Waarom GPT niet kan denken zoals wij

GPT-modellen schieten tekort als de problemen worden aangepast, wat belangrijke zwakheden in hun redeneercapaciteiten blootlegt.

Analogisch redeneren is het vermogen om een ​​vergelijking te trekken tussen twee verschillende dingen op basis van hun overeenkomsten in bepaalde aspecten. Het is een van de meest voorkomende methoden waarmee mensen proberen de wereld te begrijpen en beslissingen te nemen. Een voorbeeld van analoog redeneren: een kopje is tot koffie wat soep is tot ??? (het antwoord is: kom).

Kunnen AI-modellen echt redeneren?

Grote taalmodellen zoals GPT-4 presteren goed op allerlei tests, waaronder die waarbij analoog redeneren belangrijk is. Maar kunnen deze AI-modellen écht redeneren, of herkennen ze simpelweg patronen uit hun trainingsdata? Zijn ze net zo flexibel en robuust als mensen bij het maken van analogieën?

[....]